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Ruta del Analista de Datos

De cero a analista de datos profesional

12 cursos en vivo, secuenciales y prácticos. Aprende Excel, SQL, Python y Power BI en el orden correcto y construye un portafolio real.

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12
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horas de contenido
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herramientas clave
Ejemplo · Dashboard en Power BILIVE
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Clientes
1,920+8%
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Ventas por mes
Cumplimiento de meta
Reporte interactivo embebido desde Power BI Service
La ruta

Una secuencia diseñada para que avances sin huecos

Cada curso desbloquea al siguiente. Empiezas por los fundamentos y terminas dominando las cuatro herramientas del analista moderno.

Herramientas:Power BIPythonSQLExcel
La Ruta del Analista de Datos · 12 cursos · 150 horas en vivo
La Ruta del Analista de Datos · 12 cursos · 150 horas en vivo
1
Power BI

Power BI Básico

Da tus primeros pasos en el análisis visual de datos con Power BI
Básico
7 horas
24 lecciones
2
Power BI

Power BI Intermedio

Domina el modelado de datos y DAX para construir dashboards profesionales
Intermedio
7 horas
32 lecciones
3
Python

Python Básico

Aprende a programar con Python y da tus primeros pasos en el análisis de datos
Básico
7 horas
29 lecciones
4
SQL

SQL Básico

Aprende a consultar y gestionar bases de datos relacionales con SQL
Básico
7 horas
40 lecciones
5
SQL

SQL Intermedio

Domina funciones de ventana, CTEs y técnicas avanzadas de consulta SQL
Intermedio
7 horas
23 lecciones
6
Python

Python Intermedio

Analiza y transforma datos reales con Pandas y Python
Intermedio
7 horas
22 lecciones
7
SQL

SQL Avanzado

Domina PostgreSQL avanzado: índices, triggers, PL/pgSQL y seguridad de datos
Avanzado
7 horas
18 lecciones
8
Python

Python Avanzado

Visualiza, explora y analiza datos con Pandas, Matplotlib y NumPy
Avanzado
7 horas
24 lecciones
9
Power BI

Power BI Avanzado

Construye soluciones BI empresariales con DAX avanzado, Python e integración con SQL
Avanzado
7 horas
41 lecciones
10
Excel

Excel Básico

Domina los fundamentos de Excel para organizar y analizar información
Básico
7 horas
28 lecciones
11
Excel

Excel Intermedio

Automatiza cálculos, gestiona bases de datos y crea tablas dinámicas en Excel
Intermedio
7 horas
28 lecciones
12
Excel

Excel Avanzado

Domina Excel como herramienta profesional de análisis, automatización y toma de decisiones
Avanzado
7 horas
28 lecciones
Temario completo

12 cursos, módulo por módulo

Despliega cada curso para ver sus módulos y lecciones. El contenido es 100% práctico y en vivo.

/01
Power BI · Básico

Power BI Básico

Da tus primeros pasos en el análisis visual de datos con Power BI
6 módulos
24 lecciones
7 horas
M1Introducción a Power BI
  • ¿Qué es Power BI?, componentes y arquitectura del ecosistema
  • Instalación y configuración inicial de Power BI Desktop
  • Interfaz de usuario: paneles, menús y vistas principales
  • Tipos de archivos y flujo de trabajo básico en Power BI
M2Conexión y carga de datos
  • Fuentes de datos compatibles (Excel y CSV)
  • Conexión a diferentes orígenes de datos en Power BI
  • Transformación inicial con Power Query: limpieza y formato
  • Carga de datos al modelo y actualización manual
M3Modelado de datos
  • Conceptos de relaciones entre tablas (1 a muchos, muchos a muchos)
  • Creación y administración de relaciones en el modelo
  • Creación de columnas calculadas y medidas básicas
  • Jerarquías, campos calculados y categorías de datos
M4Visualizaciones e informes
  • Tipos de visualizaciones: tablas, gráficos, tarjetas y mapas
  • Personalización de visuales: colores, títulos, etiquetas y estilos
  • Uso de filtros, segmentadores y jerarquías interactivas
  • Creación de un dashboard básico con visualizaciones combinadas
M5DAX (Data Analysis Expressions)
  • Introducción a DAX: diferencias entre columnas y medidas
  • Funciones matemáticas y estadísticas básicas (SUM, AVERAGE, COUNT)
  • Funciones de texto y de fecha en DAX
  • Creación de medidas personalizadas para análisis
M6Análisis y diseño de reportes
  • Aplicación de filtros y segmentación de datos
  • Uso de indicadores clave (KPI) y tarjetas de resumen
  • Diseño visual y principios de presentación de datos
  • Buenas prácticas para construir reportes claros y efectivos
/02
Power BI · Intermedio

Power BI Intermedio

Domina el modelado de datos y DAX para construir dashboards profesionales
7 módulos
32 lecciones
7 horas
M1Introducción a Power BI (Analítico)
  • ¿Qué es la Inteligencia de Negocios (BI)?
  • Ecosistema Power BI: Desktop, interfaz y áreas de trabajo: campos, visualizaciones y filtros
  • Conexión a fuentes de datos: Excel, CSV, Web, SQL
  • Actividad práctica: primer dashboard
M2Transformación de datos con Power Query
  • Introducción al Editor de Consultas (Power Query)
  • Limpieza de datos: eliminar duplicados, filas nulas y errores, columnas personalizadas
  • Transformaciones: dividir columnas, combinar, pivotar y despivotar
  • Tipos de datos y formato. Unir y combinar consultas (Merge/Append)
  • Parámetros y funciones personalizadas
M3Modelado de datos (Intermedio)
  • Concepto de modelo relacional en Power BI
  • Claves primarias y foráneas
  • Relaciones: uno a muchos, muchos a uno. Cardinalidad y dirección del filtro
  • Creación de jerarquías (Año > Mes > Día)
  • Normalización y creación de tablas calendario
  • Actividad práctica: construcción de modelo de datos tipo Star Schema
M4Introducción al lenguaje DAX (Data Analysis Expressions)
  • ¿Qué es DAX y su diferencia con Excel?
  • Tipos de funciones: aritméticas, estadísticas, texto, fecha y tiempo
  • Funciones de contexto (FILTER, CALCULATE, VALUES)
  • Medidas vs columnas calculadas. Contexto de fila y contexto de filtro
  • Actividad práctica: cálculo de indicadores de desempeño (KPIs)
M5Visualización de datos y dashboards interactivos
  • Principios de visualización efectiva
  • Tipos de gráficos: barras, líneas, mapas, matrices, tarjetas, KPI y segmentadores
  • Personalización de colores, temas y formato condicional
  • Creación de botones, bookmarks y navegación entre páginas. Inserción de imágenes y logotipos
  • Actividad práctica: diseño de dashboard
M6Análisis avanzado y filtros
  • Uso de medidas dinámicas (Switch, SelectedValue)
  • Creación de tablas dinámicas en Power BI
  • Filtros jerárquicos, cruzados y contextuales
  • Segmentaciones y visuales sincronizados
  • Análisis de variaciones y tendencias. Actividad práctica: dashboard
M7Análisis avanzado y filtros
  • ¿Cómo optimizar reportes?
  • ¿Qué necesitas saber para el nivel avanzado?
  • Entrega de certificados
/03
Python · Básico

Python Básico

Aprende a programar con Python y da tus primeros pasos en el análisis de datos
7 módulos
29 lecciones
7 horas
M1Fundamentos de Python
  • ¿Qué es Python?
  • Instalación de Python
  • Uso de Jupyter Notebook
  • Primer programa: Hola Mundo
  • Comentarios en Python
M2Variables y tipos de datos
  • Variables
  • Tipos de datos básicos (int, float, string, bool)
  • Conversión de tipos
  • Entrada de datos (input)
  • Salida de datos (print)
M3Operadores
  • Operadores aritméticos
  • Operadores de comparación
  • Operadores lógicos
  • Uso en ejemplos simples
M4Estructuras de control
  • Condicionales (if, else, elif)
  • Ejercicios básicos
  • Uso de indentación
M5Bucles
  • Bucle for
  • Bucle while
  • Uso de range()
  • Ejercicios básicos con bucles
M6Listas
  • Creación de listas
  • Acceso a elementos
  • Agregar y eliminar elementos
  • Recorrer listas
M7Introducción al análisis de datos
  • ¿Qué es el análisis de datos?
  • Uso básico de listas como datos
  • Promedio simple
  • Ejercicios prácticos
/04
SQL · Básico

SQL Básico

Aprende a consultar y gestionar bases de datos relacionales con SQL
7 módulos
40 lecciones
7 horas
M1Ingeniería de datos I
  • Ingeniería de datos
  • Ingenieros de datos frente a científicos de datos
  • La canalización de datos
  • Pipeline
  • Estructuras de datos
M2Ingeniería de datos II
  • Base de datos SQL
  • Almacenes de datos frente a lagos de datos
  • Tratamientos de datos
  • Datos de programación
M3Base de datos relacionales y consultas I
  • Base de datos
  • Tablas
  • Tipos de datos
  • Consultas
  • Dialectos SQL
  • Seleccionar datos
  • Filtrar registros
  • Función de agregación
  • Ordenar y agrupar
M4Unir datos en SQL
  • INNER JOIN
  • Definir las relaciones
  • Uniones múltiples
  • JOINS LEFT y RIGHT
  • JOIN FULL
  • CROSS JOIN
  • AUTOUNIONES
M5Consultas II
  • Subconsultas con semiuniones y antiuniones
  • Subconsultas dentro del WHERE y SELECT
  • Subconsultas dentro del FROM
M6Base de datos relacional
  • Introducción
  • Tablas
  • Actualización de tu base de datos
  • Mejor coherencia de tus datos
  • Trabajar con tipo de datos
  • Las restricciones no nula y única
M7Claves externas
  • Claves y superclaves
  • Claves primarias
  • Claves sustitutas
  • Modelo de relaciones 1:N con claves externas
  • Modelos complejos
  • Integridad referencial
/05
SQL · Intermedio

SQL Intermedio

Domina funciones de ventana, CTEs y técnicas avanzadas de consulta SQL
7 módulos
23 lecciones
7 horas
M1Agregaciones Pro
  • Comprensión de agregaciones multidimensionales
  • Análisis jerárquico de datos con ROLLUP
  • Análisis cruzado con CUBE
  • Agrupaciones avanzadas con GROUPING SETS
M2Joins avanzados
  • Uniones sobre la misma tabla (SELF JOIN) y su lógica relacional
  • Producto cartesiano controlado (CROSS JOIN)
  • Comportamiento y uso estratégico del NATURAL JOIN
M3Subconsultas
  • Diferencias conceptuales entre subconsultas correlacionadas y no correlacionadas
  • Dependencia de contexto en subconsultas
  • Subconsultas como fuente dinámica de datos
M4CTEs (WITH)
  • Expresiones de tabla comunes para mejorar legibilidad
  • Organización lógica de consultas complejas
  • CTE como apoyo estructural en consultas avanzadas
M5Funciones de ventana I
  • Numeración de registros con ROW_NUMBER
  • Jerarquización de resultados con RANK
  • Empates y densidad de ranking con DENSE_RANK
M6Funciones de ventana II
  • Análisis de filas anteriores con LAG
  • Análisis de filas posteriores con LEAD
  • Cálculo de totales acumulados sobre ventanas
M7Manejo de fechas
  • Operaciones de intervalo de tiempo con INTERVAL
  • Extracción de partes de fecha con EXTRACT
  • Cálculo de edades y diferencias con AGE
  • Trabajo con marcas de tiempo (TIMESTAMPS)
/06
Python · Intermedio

Python Intermedio

Analiza y transforma datos reales con Pandas y Python
7 módulos
22 lecciones
7 horas
M1Funciones
  • Definición de funciones
  • Parámetros y retorno
  • Funciones simples para datos
M2Estructuras de datos
  • Tuplas
  • Diccionarios
  • Conjuntos
  • Uso práctico en datos
M3Manejo de archivos
  • Leer archivos CSV
  • Escribir archivos
  • Uso básico con datos
M4Introducción a Pandas
  • ¿Qué es pandas?
  • DataFrame
  • Leer CSV con pandas
M5Limpieza de datos
  • Valores nulos
  • Eliminar duplicados
  • Cambiar tipos de datos
M6Filtrado de datos
  • Selección de columnas
  • Filtrado de filas
  • Condiciones básicas
M7Análisis básico
  • Promedio con pandas
  • Conteo
  • Resumen de datos
/07
SQL · Avanzado

SQL Avanzado

Domina PostgreSQL avanzado: índices, triggers, PL/pgSQL y seguridad de datos
7 módulos
18 lecciones
7 horas
M1Performance tuning e índices Pro
  • Índices B-Tree: para comparaciones estándar (=, <, >)
  • Índices GIN: ideales para arreglos y búsquedas de texto
  • Índices BRIN: para tablas cronológicas gigantes
M2Vistas materializadas y estrategias de caché
  • Congelar cálculos pesados para dashboards de lectura instantánea en Salud o Agro
  • Diferencia entre VIEW (lógica) y MATERIALIZED VIEW (data física)
  • Estrategia de refresco concurrente
M3Triggers: la policía invisible
  • Automatización de la integridad y auditoría de cambios en montos de inversión
  • Funciones disparadoras: BEFORE para validar y AFTER para registrar
  • Uso de variables especiales OLD y NEW
M4Programación PL/pgSQL
  • Creación de lógica procedural dentro de la base de datos para procesos de auditoría compleja
  • Estructuras de control (IF, LOOP, EXCEPTION)
M5JSONB y NoSQL en PostgreSQL
  • Operadores de contención @> y extracción ->>
  • Indexación de campos JSONB
M6Row level security (RLS) y seguridad
  • Control de acceso granular: seguridad de nivel gubernamental
  • Caso: el usuario Analista_Piura solo puede ver filas donde departamento = PIURA
M7Manejo de fechas
  • Integración de todos los componentes en un sistema de fiscalización real. Reto: crear un flujo que reciba data JSONB, valide con Triggers, optimice con índices y proteja con RLS
  • Determinaremos la selectividad del índice mediante: S = Valores Distintos / Total de Registros
/08
Python · Avanzado

Python Avanzado

Visualiza, explora y analiza datos con Pandas, Matplotlib y NumPy
7 módulos
24 lecciones
7 horas
M1Visualización de datos
  • Introducción a matplotlib
  • Gráficos de líneas
  • Gráficos de barras
  • Gráficos simples
M2Análisis exploratorio
  • Descripción de datos
  • Detección de patrones
  • Uso de describe()
M3Transformación de datos
  • Agrupación (groupby)
  • Ordenamiento
  • Funciones aplicadas
M4Merge y Join
  • Unir DataFrames
  • Tipos de join
  • Ejemplos simples
M5Introducción a Numpy
  • Arreglos
  • Operaciones básicas
  • Uso en análisis
M6Proyecto de análisis
  • Carga de datos
  • Limpieza
  • Análisis
  • Visualización
M7Buenas prácticas
  • Código limpio
  • Organización
  • Comentarios
  • Reutilización
/09
Power BI · Avanzado

Power BI Avanzado

Construye soluciones BI empresariales con DAX avanzado, Python e integración con SQL
7 módulos
41 lecciones
7 horas
M1Arquitectura avanzada y performance
  • Optimización de modelos de datos (modelo estrella vs snowflake)
  • Manejo de grandes volúmenes (millones de registros)
  • Optimización de relaciones y cardinalidad
  • Uso de agregaciones y tablas resumidas
  • Performance Analyzer en Power BI
  • Buenas prácticas de modelado empresarial
M2DAX avanzado (nivel experto)
  • Contexto avanzado: FILTER, ALL, ALLEXCEPT, KEEPFILTERS
  • Funciones iteradoras (SUMX, AVERAGEX, RANKX)
  • Variables (VAR) para optimización
  • Time Intelligence avanzado (YTD, MTD, SAMEPERIODLASTYEAR)
  • Medidas dinámicas (SELECTEDVALUE, SWITCH)
  • Cálculos complejos: cohortes, churn y acumulados personalizados
M3Automatización y Power Query Pro
  • Lenguaje M avanzado
  • Creación de funciones personalizadas
  • Automatización de limpieza de datos
  • Conexiones dinámicas a múltiples archivos
  • Parámetros y consultas reutilizables
  • ETL profesional dentro de Power BI
M4Conexión con SQL (Data Engineering básico)
  • Conexión a bases de datos SQL Server
  • Import vs DirectQuery vs Live Connection
  • Consultas SQL desde Power BI
  • Creación de vistas para análisis
  • Optimización de consultas (WHERE, JOIN, GROUP BY)
  • Integración BI + Base de Datos
M5Integración con Python (analítica avanzada)
  • Uso de Python dentro de Power BI
  • Transformación de datos con Pandas
  • Visualizaciones avanzadas con Python
  • Modelos simples de predicción (regresión básica)
  • Automatización de procesos analíticos
  • Casos reales: forecasting y clustering básico
M6Análisis avanzado y filtros
  • Uso de medidas dinámicas (Switch, SelectedValue)
  • Creación de tablas dinámicas en Power BI
  • Filtros jerárquicos, cruzados y contextuales
  • Segmentaciones y visuales sincronizados
  • Análisis de variaciones y tendencias. Actividad práctica: dashboard
M7Diseño UX/UI profesional (dashboards de venta)
  • Diseño tipo SaaS (modo oscuro ejecutivo)
  • Uso avanzado de bookmarks (navegación tipo app)
  • Botones inteligentes y experiencia interactiva
  • Tooltips personalizados (hover insights)
  • Storytelling con datos
  • Diseño orientado a toma de decisiones
/10
Excel · Básico

Excel Básico

Domina los fundamentos de Excel para organizar y analizar información
7 módulos
28 lecciones
7 horas
M1Introducción al entorno de Excel
  • Reconocimiento de la interfaz (cinta de opciones, barra de herramientas y hojas)
  • Tipos de archivos y guardado (xlsx, xls, csv)
  • Navegación básica en hojas y celdas
  • Uso del teclado y atajos básicos
M2Conceptos básicos de celdas y rangos
  • Tipos de datos (texto, número, fecha)
  • Selección de celdas y rangos
  • Inserción y eliminación de filas y columnas
  • Ajuste de ancho, alto y formato básico
M3Formatos y presentación de datos
  • Formato de números (moneda, porcentaje, fecha)
  • Estilos de celda y formatos rápidos
  • Bordes, colores y alineación
  • Formato condicional básico
M4Operaciones y referencias
  • Operaciones básicas (+, -, *, /)
  • Uso de fórmulas en Excel
  • Referencias relativas y absolutas
  • Copiar y arrastrar fórmulas
M5Funciones básicas (I)
  • Función SUMA
  • Función PROMEDIO
  • Función MAX y MIN
  • Función CONTAR y CONTARA
M6Gestión de hojas y libros
  • Crear, renombrar y eliminar hojas
  • Mover y copiar hojas
  • Protección básica de hojas
  • Organización de archivos de Excel
M7Funciones básicas (II)
  • Función SI (condicional básica)
  • Función SUMAR.SI
  • Función CONTAR.SI
  • Función BUSCARV (introducción)
/11
Excel · Intermedio

Excel Intermedio

Automatiza cálculos, gestiona bases de datos y crea tablas dinámicas en Excel
7 módulos
28 lecciones
7 horas
M1Validación y control de datos
  • Validación de datos (listas, números, fechas)
  • Mensajes de entrada y alertas de error
  • Control de duplicados
  • Uso básico de formato condicional para control
M2Gestión de bases de datos
  • Estructuración correcta de bases de datos
  • Ordenar y filtrar información
  • Filtros avanzados
  • Subtotales automáticos
M3Funciones lógicas y condicionales
  • Función SI anidado
  • Función Y / O
  • Función SI.ERROR
  • Introducción a funciones condicionales combinadas
M4Funciones de búsqueda y referencia (I)
  • Función BUSCARV aplicada
  • Función BUSCARH
  • Uso de COINCIDIR
  • Introducción a INDICE
M5Funciones de fecha y hora
  • Funciones HOY y AHORA
  • Funciones DÍA, MES, AÑO
  • Cálculo de diferencias de fechas
  • Aplicaciones en control de tiempos
M6Tablas y formato estructurado
  • Creación de tablas (CTRL + T)
  • Referencias estructuradas
  • Segmentación básica de tablas
  • Estilos y diseño de tablas
M7Tablas dinámicas (I)
  • Creación de tabla dinámica
  • Campos: filas, columnas, valores y filtros
  • Agrupación de datos
  • Segmentadores (Slicers) básicos
/12
Excel · Avanzado

Excel Avanzado

Domina Excel como herramienta profesional de análisis, automatización y toma de decisiones
7 módulos
28 lecciones
7 horas
M1Funciones de búsqueda avanzada
  • Función BUSCARX (XLOOKUP) aplicada
  • Uso combinado de INDICE + COINCIDIR avanzado
  • Búsquedas con múltiples criterios
  • Manejo de errores en búsquedas complejas
M2Análisis con tablas dinámicas avanzadas
  • Campos calculados
  • Tablas dinámicas con múltiples tablas (modelo de datos)
  • Segmentadores y líneas de tiempo
  • Personalización y diseño avanzado
M3Funciones financieras y estadísticas
  • Funciones financieras (PAGO, VA, VF)
  • Análisis de rentabilidad y escenarios
  • Funciones estadísticas (PROMEDIO.SI, DESVEST)
  • Análisis de tendencias y proyecciones
M4Análisis de escenarios y simulaciones
  • Tablas de datos (una y dos variables)
  • Buscar objetivo (Goal Seek)
  • Administrador de escenarios
  • Simulación de decisiones empresariales
M5Consolidación y limpieza de datos
  • Consolidación de múltiples hojas
  • Uso de Power Query básico
  • Transformación y limpieza de datos
  • Automatización de procesos de carga
M6Automatización con macros y VBA
  • Grabadora de macros
  • Edición básica en VBA
  • Automatización de tareas repetitivas
  • Formularios básicos (UserForm)
M7Dashboards y proyecto final
  • Diseño de dashboards interactivos
  • Uso de controles y segmentadores avanzados
  • Integración de gráficos dinámicos
  • Presentación de proyecto final profesional
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  • Certificado de finalización
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